Учитесь думать

Саммари: Kai-Fu Lee — «AI Superpowers»

Саммари на русском

Кайфу Ли — один из ведущих AI-визионеров. Работает области более 40 лет, участвовал в создании Google China. Книга построена на противопоставлении двух подходов к технологическому прогрессу — китайского и американского, а также на размышлениях о нашем будущем, управляемом ИИ.

Интересные мысли
  • В одном из подходов ИИ-исследователи создают "нейронные сети" в попытках воспроизвести мозг человека, наделив его сетью "нейронов" для имитации природной архитектуры.
  • Deep Learning использует данные для принятия решений, оптимизирующих желаемый результат — алгоритмы распознают глубинные паттерны и скрытые связи и находят некое "решение". Людям это нравится, потому что это можно использовать в решении повседневных жизненных проблем.
  • Для успешной работы алгоритмов ИИ необходимы три вещи: большие данные, вычислительные мощности, сильные инженеры. Данные — это ядро, потому что их количество определяет точность алгоритма: "Нет данных лучше, чем больше данных".
  • Основное различие между китайской и американской культурой стартапов — США движимы миссией, а Китай — рынком. Китай прошел долгий путь "подражателя" в IT-пространстве с кровавыми войнами между копиями копий западных продуктов. Какие преимущества это дает Китаю? Во-первых — множество мутировавших локальных компаний, которые могут превзойти (и уже часто превосходят) западные образцы. Во-вторых — сильных предпринимателей, которые могут выжить в любой ситуации, на любом рынке.
  • Вычислительная мощность также будет иметь большое значение для прогресса ИИ. Китай (при поддержке правительства) работает над ускорением выпуска собственных GPU-чипов (Horizon, Bitmain, Cambricon) в массовом масштабе (потому что пока они зависят от американской Nvidia).
  • ИИ естественно тяготеет к монополиям, потому что это создает петлю. Больше данных у компании = лучше алгоритмы = лучше пользовательский опыт / экономическая эффективность = больше пользователей / клиентов = больше данных.

Почему Китай превзойдет США в области ИИ?
  • В Китае больше данных. Это обусловлено широким распространением мобильных платежей и экосистем, привязанных к офлайну (O2O).
  • Также в Китае действуют массовые программы поддержки инноваций и предпринимательства в рамках государственного подхода "сверху вниз". Китайские лидеры распознали грядущие волны ИИ-революции и решили её не душить, а возглавить.
  • Пока что мы находимся на стадии активного внедрения предыдущих прорывных открытий в области ИИ. Это означает, что для массового распространения ИИ нам не нужны суперзвездные исследователи, только сильные практики, которые могут использовать знание для создания продуктов. Лучшие исследователи (кроме чуваков из корпоративных лабораторий) открыто делятся своими результатами ради научного сообщества и лучшего будущего, чтобы каждый мог ими воспользоваться.
  • Американские компании работают через "лёгкий" подход — хотят предоставлять умные и элегантные решения — поэтому они создают информационные платформы, оставляя грязную работу партнёрам / Китайские компании хотят взять на себя все процессы, чтобы выиграть в конкурентной борьбе — логистику, финансы, рекрутинг и т.д..

4 волны ИИ
  • Интернет ИИ — рекомендательные системы
  • Бизнес ИИ — для компаний, которые ранее маркировали данные (страхование, кредиты, и т.д.)
  • ИИ восприятия — распознавание, понимание, "зрение"
  • Автономный ИИ — самоуправляемые авто+

Summary in English

Kai-Fu Lee one of the leading AI-visionary — he works at the field for 40+ years, participated in the formation of Google China. The book is built on the opposition of two approaches to technological progress — Chinese and American and thoughts about our AI-driven future.

Interesting thoughts
  • 'Neural networks' camp of AI-researches tries to reproduce the brain of the human by given it the web of 'neurons' for mimicking true nature architecture.
  • Deep learning use data to make a decisions that optimizes for a desired outcome — algorithms recognizing deepest patterns and hidden connections and find some sort of 'solution'. People like it, because that approach can be simply used in the everyday life problems.
  • Successful AI algorithms needs 3 things: big data, computing power, strong engineers. Data is the core, because its quantity determine the accuracy of the algorithm: «There's no data like more data».
  • Main difference between Chinese and American startup culture — US driven by the mission, but China — by the market. China had a long way to be a 'copycat' in the IT space with the bloody wars between similar copies of western products. What advantages it gives to China? First — mutated local companies, who could outperform western samples. Second — strong entrepreneurs, who can survive every thing at every market.
  • Computing power also will be essential for the AI progress. China (with government support) works out to fasten of executing their own GPU chips (Horizon, Bitmain, Cambricon) at the mass scale [because for now they dependent on the US company Nvidia].
  • AI naturally gravitate towards monopolies, because it produce a loop. More data company have = better the algorithms = better user experience / cost efficiency = more users / clients = more data.

Why China will outperform US in the AI field?
  • China have more data. Thats caused by wide distribution of mobile payments and ecosystems that are tied to offline (O2O).
  • Also China have mass innovation and entrepreneurship-supportive programs as a part of the top-down government approach. Chinese leaders understood upcoming waves of AI revolution and decided not to strangle but to lead it.
  • Also for now we are at the stage of implementation of the previous breakthrough AI findings. That means that for the mass scale of the AI we don't need superstar researchers, just strong practitioners, who can make use it for the product building. Top researchers (besides corporate labs) openly share they results for the sake of science community and better future, so everyone can use it.
  • US companies works 'light' and wants to provide a smarter, better and elegant solutions — they build information platforms without getting hand dirty / Chinese companies wants to handle every single process for win the competition — logistic, finance, recruit and so on.

4 waves of AI
  • Internet AI — recommendation engines
  • Business AI — for companies who previously labeled the data (insurance, banking e.g.)
  • Perception AI — recognising, understanding, 'vision'
  • Autonomous AI — self-driving cars+
Саммари
Made on
Tilda